Monday 24 January 2022
  • :
  • :

Inteligencia artificial en patologías del oído

Experto propone inteligencia
artificial altamente probada
para enfermedades del oído
Experto de USM ya ha probado un nuevo sistema en más de 800 pacientes con
consentimiento firmado, obteniendo resultados de diagnóstico asertivo en el 97,5% de
los casos.

Chile tiene una tarea pendiente en materia de salud, especialmente con el sistema
público, donde las listas de espera siguen aculando pacientes que ven, muchas veces con
desesperación, que no logra ser atendido por el especialista.
“Según el Registro Nacional de Prestadores Individuales de la Superintendencia de Salud
de Chile, hay aproximadamente mil pacientes por cada médico especialista y, entre las
especialidades médicas, la otorrinolaringología se ubica como una de las con mayor déficit
en la Región Metropolitana y en el país” señala el Dr. Fernando Auat, académico del
Departamento de Electrónica de la Universidad Técnica Federico Santa María.
En un escenario caracterizado por largas listas de espera para atenciones con
especialistas, la adquisición de tecnología capaz de hacer frente a la inequidad de acceso a
una atención de salud resulta indispensable.
El experto Auat señala que “en este escenario, surgió la necesidad de contar con un
sistema que apoye el proceso de diagnóstico de patologías al oído sin la necesidad de
contar con un médico especialista, facultando a cualquier profesional de la salud a brindar
la primera atención en caso dolencias o malestares al oído.
La American Association of Otorhinolaryngology establece que, en la actualidad, existe un
margen de error en el diagnóstico de estas enfermedades que va desde un 30% a un 50%.
“Motivados por esta situación, agrega el académico, con mi grupo de investigación GRAI
(Grupo de Robótica Autónoma e Inteligente) del Departamento de Electrónica de la
Universidad Técnica Federico Santa María, comenzamos a idear innovaciones tecnológicas
y científicas que pudieran ser usadas por el profesional de la salud, no necesariamente un
especialista, ayudando a descongestionar las listas de espera en la atención pública.”

“Usando nuestra experiencia en el manejo de técnicas avanzadas tanto
analíticas/fenomenológicas como también de inteligencia artificial, y bajo el alero del
Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, del cual soy investigador
titular, propusimos el sistema AMIRA: Advanced Medical Imagery and Reckoning
Assistant, como un instrumento para el diagnóstico rápido de once enfermedades
frecuentes y/o comunes al oído.”
Para la implementación y validación de este sistema, se cuenta con la participación de
académicos y científicos médicos del Hospital Clínico de la Universidad de Chile. Bajo
estricto rigor bioético, se probó AMIRA en más de 800 pacientes con consentimiento
firmado, obteniendo resultados de diagnóstico asertivo en aproximadamente el 97,5% de
los casos.
El desarrollo de este sistema invita a repensar la idea de trabajo multidisciplinario e
interdisciplinario: un grupo especialista en robótica con más de una decena de estudiantes
de doctorado y magíster, implementa, desarrolla y valida un sistema de diagnóstico rápido
(hoy en oídos, pero extendiéndose a nariz y garganta), junto a un equipo de profesionales
médicos, a su vez científicos y predispuestos a acompañarnos. La riqueza de tal mezcla de
disciplinas abre una oportunidad para Chile y para el mundo, de integrar nuevas
tecnologías en miras a hacer el diagnóstico más eficaz y más rápido, sustentando el
trabajo que actualmente hace el especialista.
“Si logramos que Chile se atreva a adoptar este tipo de herramientas, podemos aspirar a
un mejor sistema público de salud, que además sea un ejemplo a seguir.”, concluye el
profesor Auat.

Libre de virus. www.avast.com