Estudio sobre cuarentenas basado en Google Trends
recomienda apoyo en salud mental según nivel
socioeconómico
Académicos de la USM sugieren implementar respuestas de salud pública
específicas ahora que la pandemia está más controlada. Concluyen que es
de mera importancia tratar el tema por municipio.
Sin duda, los confinamientos que ocurrieron en nuestro país durante el 2020
y
2021, producto de la pandemia Covid–19, fue una dinámica totalmente nueva
tanto para las autoridades centrales como para los chilenos en general.
En este contexto, los investigadores Fernando Díaz, académico del
Departamento
de Ingeniería Comercial USM, Pablo Henríquez y Diego Winkelried, a través
de su
investigación “Respuestas heterogéneas en medidas de Google Trends sobre
bienestar en las cuarentenas dinámicas de COVID19 en Chile“, estudiaron cómo
respondió el bienestar de la población chilena a la estrategia implementada
por
sus autoridades de salud, conocida como Cuarentena Dinámica, para contener
la
propagación del coronavirus en la que los municipios ingresaban y salían
periódicamente de los bloqueos.
Este esquema facilitó la estimación de cambios en este bienestar
diferenciado por
nivel socioeconómico. Se usó Google Trends, herramienta de Google destinada
a
captar los patrones de búsqueda de los usuarios, para computar medidas de
bienestar, encontrando evidencia sólida de que el estatus socioeconómico
induce
heterogeneidad en estos cambios. Los investigadores indican que ignorar esta
heterogeneidad puede conducir a recetas engañosas para la política pública
que
aborde los efectos psicológicos de los bloqueos.
¿Cómo se utilizó Google Trends?
Los investigadores midieron el efecto del confinamiento -en salud y
bienestar- por
los cambios en el volumen de búsquedas de palabras clave en Google Trends
(GT) que están relacionadas con varios temas: Aburrimiento, Soledad,
Irritabilidad,
Pánico, Sueño, Estrés, Preocupación, Frustración y Autocuidado. Para ello,
explotaron tanto la amplia disponibilidad histórica de datos de GT como
especialmente las características de la respuesta del gobierno de Chile a la
pandemia de COVID-19 (la Cuarentena Dinámica).
Los académicos concluyen que “la variación temporal y transversal de los
confinamientos nos brinda la oportunidad única de estimar las respuestas de
la
población diferenciadas por el nivel socioeconómico (NSE) de los municipios.
Quizás, como era de esperar, los bloqueos pueden tener efectos
estadísticamente
significativos y persistentes en la salud mental. Más interesante,
encontramos una
fuerte evidencia de heterogeneidad inducida por SES en la respuesta de la
población a los anuncios de confinamiento: suponiendo que las personas
realizan
recomienda apoyo en salud mental según nivel
socioeconómico
Académicos de la USM sugieren implementar respuestas de salud pública
específicas ahora que la pandemia está más controlada. Concluyen que es
de mera importancia tratar el tema por municipio.
Sin duda, los confinamientos que ocurrieron en nuestro país durante el 2020
y
2021, producto de la pandemia Covid–19, fue una dinámica totalmente nueva
tanto para las autoridades centrales como para los chilenos en general.
En este contexto, los investigadores Fernando Díaz, académico del
Departamento
de Ingeniería Comercial USM, Pablo Henríquez y Diego Winkelried, a través
de su
investigación “Respuestas heterogéneas en medidas de Google Trends sobre
bienestar en las cuarentenas dinámicas de COVID19 en Chile“, estudiaron cómo
respondió el bienestar de la población chilena a la estrategia implementada
por
sus autoridades de salud, conocida como Cuarentena Dinámica, para contener
la
propagación del coronavirus en la que los municipios ingresaban y salían
periódicamente de los bloqueos.
Este esquema facilitó la estimación de cambios en este bienestar
diferenciado por
nivel socioeconómico. Se usó Google Trends, herramienta de Google destinada
a
captar los patrones de búsqueda de los usuarios, para computar medidas de
bienestar, encontrando evidencia sólida de que el estatus socioeconómico
induce
heterogeneidad en estos cambios. Los investigadores indican que ignorar esta
heterogeneidad puede conducir a recetas engañosas para la política pública
que
aborde los efectos psicológicos de los bloqueos.
¿Cómo se utilizó Google Trends?
Los investigadores midieron el efecto del confinamiento -en salud y
bienestar- por
los cambios en el volumen de búsquedas de palabras clave en Google Trends
(GT) que están relacionadas con varios temas: Aburrimiento, Soledad,
Irritabilidad,
Pánico, Sueño, Estrés, Preocupación, Frustración y Autocuidado. Para ello,
explotaron tanto la amplia disponibilidad histórica de datos de GT como
especialmente las características de la respuesta del gobierno de Chile a la
pandemia de COVID-19 (la Cuarentena Dinámica).
Los académicos concluyen que “la variación temporal y transversal de los
confinamientos nos brinda la oportunidad única de estimar las respuestas de
la
población diferenciadas por el nivel socioeconómico (NSE) de los municipios.
Quizás, como era de esperar, los bloqueos pueden tener efectos
estadísticamente
significativos y persistentes en la salud mental. Más interesante,
encontramos una
fuerte evidencia de heterogeneidad inducida por SES en la respuesta de la
población a los anuncios de confinamiento: suponiendo que las personas
realizan
búsquedas en Internet de acuerdo con su estado de ánimo, la población está
más
aburrida y frustrada durante los confinamientos que durante los períodos sin
confinamiento en los que los niveles de Aburrimiento y Frustración son
significativamente menores para la población que vive en municipios ricos.”
Los investigadores recomiendan implementar respuestas específicas de salud
pública para abordar segmentos específicos de la población con diferentes
necesidades de apoyo a la salud mental. Paralelamente, enfatizan que los
municipios son las unidades administrativas más pequeñas del país, por lo
que
cada uno puede implementar políticas de salud específicas por medio de
centros
de salud locales.
